Big Data ne signifie pas Big Problems

Avec des volumes de données en perpétuelle croissance, la transformation de celles-ci en informations pertinentes peut rapidement se transformer en gros problèmes.

Les 3 éléments fondamentaux du « Big Data » à prendre en considération :

1. Production de données :
• Les bases de données relationnelles et NoSQL,
• Les applications packagées (ERP, CRM, SCM, etc),
• Le Software-as-a-Service,
• Les médias sociaux et web analytics,
• Les fichiers journaux, etc…
2. Gestion des données :
• Le stockage (Hadoop,…)
• Le traitement et le filtrage des données, pour les transformer en informations pertinentes (Hive…).
3. Consommation des données :
• Les systèmes décisionnels (horizontal ou vertical)
• Les outils d’analyse

Démocratiser les Big Data

Les éditeurs traditionnels voient les Big Data comme étant l’opportunité de prendre encore plus d’argents à leurs clients. Nous proposons une alternative à cette façon de penser.
En utilisant des solutions au moins aussi performantes que celles des éditeurs traditionnels mais moins onéreuses, la volonté de Synotis est d’apporter une alternative pour répondre aux Big Data :avec les technologies commeTalend, InfiniDB, Hadoop, etc…

Les solutions Open Source apportent performance, ouverture et respect des standards pour répondre aux problématiques Big Data avec un coût permettant aux entreprises de toute taille d’adresser cette problématique

Voici comment Talend appréhende cette problématique : http://info.talend.com/tnhadoopfr.html